Bag of Words用于图像分类的BoW方法
本项目是一个编程作业，实现和测试用于对象识别的特征包方法。所描述的方法是Csurka等人在论文中提出的更简单版本。您将获得一组20张训练图像，分别对应五个对象类别（汽车、美洲狮、人脸、披萨和向日葵），以及每个类别的10个测试图像。请使用特征袋方法实现分类器，并在给定图像上进行测试。训练图像和测试图像均为.jpg格式，可从课堂网站下载。
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