EyeTracker使用指南基于Java的眼动追踪工具

EyeTracker:使用eye部落的眼动追踪工具 眼动追踪技术是一种先进的生物识别技术，它通过检测人眼的运动来了解用户的注意力分布、阅读习惯、视觉认知等信息。EyeTracker项目是eye部落开发的一款基于Java的开源眼动追踪工具，为研究者和开发者提供了便捷的平台，用于进行各种视觉行为分析。

1. 眼动追踪技术基础

眼动追踪技术的核心是捕捉和解析眼球的移动，通常包括瞳孔中心定位、角膜反射点定位等步骤。这些数据可以用于构建注视点轨迹，从而揭示用户对屏幕上内容的关注程度和顺序。在教育、广告、游戏设计、心理学研究等领域都有广泛的应用。

2. Java语言在EyeTracker中的应用

EyeTracker项目选择Java作为开发语言，主要是因为Java具有跨平台性、稳定性和丰富的类库支持。Java的Swing或JavaFX库可以创建用户友好的图形界面，方便用户操作眼动追踪设备。此外，Java的多线程特性也使得实时处理眼动数据成为可能。

3. EyeTracker系统架构

EyeTracker系统一般包括硬件设备（眼动仪）、数据采集软件、数据处理和分析软件三部分。硬件设备负责捕捉眼动数据，软件则负责将数据转换成可读格式，并进行后续分析。EyeTracker可能包含以下组件：

• 数据采集模块：与眼动仪硬件交互，接收并处理来自传感器的原始数据。

• 预处理模块：去除噪声，校正误差，如头部运动的影响。

• 特征提取模块：计算关键指标，如注视点位置、瞳孔大小、眨眼频率等。

• 数据分析模块：利用统计方法或机器学习算法分析眼动数据，提供可视化结果。

4. 眼动追踪应用实例

• 用户体验研究：评估用户在使用产品或浏览网页时的视觉焦点，优化界面设计。

• 广告效果评估：分析观众对广告的注意力分布，指导广告策略制定。

• 阅读研究：探究阅读过程中的视觉行为，了解阅读障碍或效率提升的方法。

• 心理研究：研究个体在特定任务中的视觉策略，如决策过程或注意力转移。

5. EyeTracker-master文件结构

EyeTracker-master压缩包可能包含以下文件和目录：

• src：源代码文件夹，包括Java类文件。

• lib：第三方库文件夹，可能包含Java依赖库。

• resources：资源文件夹，可能有配置文件、图标等。

• build.gradle：构建脚本，用于编译和打包项目。

• README.md：项目说明文件，介绍如何安装和运行EyeTracker。

• LICENSE：开源协议文件，规定了软件的使用权限。