Social Network Analysis Using SigmaJS and AngularJS
社交网络分析（Social Network Analysis，SNA）是一种研究社会中个体间关系结构的方法，它通过量化和模型化这些关系来揭示网络中的模式、影响力和群体动态。在本项目中，我们利用SigmaJS和AngularJS这两个JavaScript库来实现这一目标。
SigmaJS是一个专门用于绘制大规模图形的开源库，特别适合处理社交网络数据。它提供了高效的数据结构和渲染引擎，可以轻松地将复杂的网络数据转化为交互式的图形。在SNA中，每个节点代表网络中的一个实体，如个人、组织或概念，而边则表示这些实体之间的关系。SigmaJS提供了多种布局算法，如力导向布局（ForceAtlas），用于优化节点的分布，使得图形更易于理解和分析。
ForceAtlas Layout：ForceAtlas是SigmaJS内置的一种布局算法，它的设计灵感来自于物理系统，模拟了节点间的引力和斥力。在社交网络中，强连接的节点会彼此靠近，而弱连接或无连接的节点则会被推开。这种布局方式能够直观地展示网络的紧密度和群组结构，有助于发现社区和中心节点。
AngularJS是一个流行的前端开发框架，由Google维护，用于构建动态Web应用。在SNA的场景中，AngularJS可以帮助我们管理数据、实现视图与模型的双向绑定，以及构建用户界面。通过AngularJS，我们可以轻松地创建交互式的图形界面，允许用户动态过滤、搜索或调整网络图的显示。
社交网络分析的应用：社交网络分析广泛应用于多个领域，包括市场营销、社会学研究、网络安全等。例如，企业可以分析其社交媒体平台上的用户关系，找出关键影响者和潜在的传播路径；社会学家则可能研究社会结构和群体行为，了解社会动力学；而在网络安全领域，SNA可用于检测恶意活动的模式和网络内的潜在威胁。
实现步骤：
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数据准备：收集社交网络数据，如好友关系、互动记录等。
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数据导入：将数据转换为SigmaJS可识别的格式，通常是JSON格式。
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图形构建：使用SigmaJS初始化图形实例，加载数据并应用ForceAtlas布局。
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交互设计：利用AngularJS创建用户界面，添加筛选、缩放、拖动等功能。
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动态更新：当用户操作时，通过AngularJS的数据绑定更新图形。
