entropy examples展示多类型数据的熵分析示例

在熵分析示例中，您将看到一系列不同数据类型的熵分析图表。熵表示数据在相邻字节之间的随机性，通过这种比较可以帮助识别数据是否被压缩、加密或具有其他区别特征。

熵分析代码通过在数据上滑动N字节的窗口来测量差异，以此确定字节B与字节B+1的不同。这有助于确定目标数据的结构性信息。例如，数据的高熵往往表示随机性高，可能是压缩或加密的数据，而低熵则可能是纯文本等未压缩的数据。

example.sh 是用于生成这些熵分析的脚本。它利用了分支（额外添加了一个工具来通过管道处理文件）和gnuplot绘制图表。以下是几个示例：

• 随机4MB JPEG文件

• 通过 dd if=/dev/random of=random bs=1m count=4 生成的随机数据文件

• 一个含有常见 zip 元数据的文件，导致了Y轴更大的比例

• 使用RC2加密的4MB JPEG文件

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