storm example wc使用Apache Storm进行词频统计
标题解析： “storm-example-wc” 是一个基于 Apache Storm 的示例项目，演示如何实现一个简单的 单词计数（Word Count）程序。 Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，能够处理大量的流数据，而“wc” 表示“词频统计”。
描述解析： 项目名称“storm-example-wc”表示这是一个通过 Apache Storm 执行基础文本分析任务的实例，即 统计单词出现的次数。实现流程通常包括读取文本输入、分割单词，并计算每个单词的频率。
标签：“Java”：项目采用 Java 语言编写。 Apache Storm 提供 Java API，开发者可以用 Java 编写拓扑结构，处理实时数据流。
压缩包子文件的文件名称列表：storm-example-wc-master：这个压缩包包含一个名为 storm-example-wc 的项目主分支代码，可能来源于 GitHub 仓库。 “master” 指主分支，通常是项目的最新稳定版本。
详细知识点：
-
Apache Storm：一个开源实时计算系统，可处理无界数据流，支持容错、高可扩展性和高吞吐量的实时处理。
-
实时计算：相较于批处理，实时计算更强调快速响应，数据到达后立即进行处理并生成结果，是 Apache Storm 典型应用场景。
-
拓扑结构：在 Storm 中，数据流逻辑称为 拓扑结构，由 spouts（数据源） 和 bolts（处理节点） 组成。通常， spout 负责读取文本数据，bolts 负责分割单词并计数。
-
Java API： Storm 提供的 Java API 便于开发者使用 Java 语言构建和部署拓扑结构，适合不同规模的项目。
-
Word Count：一个经典的编程任务，用于基本的数据处理操作。一般通过读取文本数据，分割单词，并将每个单词和其出现频次存储在 Map 中。
-
GitHub：项目“storm-example-wc-master”源于 GitHub 仓库，表明项目开源，供学习和参考。 GitHub 是代码托管平台，可用于协作开发、版本控制和分享代码。
-
版本控制： “master”分支 是 Git 版本控制系统的默认分支，通常包含最新的可部署代码，开发者会创建其他分支进行新功能开发，最终合并到 master。
-
运行与调试：用户可配置本地或远程 Storm 集群 进行运行和调试，调试时可能需查看日志、使用IDE工具，以及更新代码后重新提交和部署。
-
学习资源：这是学习 Apache Storm 的优质材料，帮助初学者理解如何在项目中应用实时流处理技术和使用 Java 编写 Storm 应用。
