my vertx实时数据流处理模块示例

本项目展示如何使用Vertx和Kafka等组件实现实时数据流处理。Vertx项目通过Kafka消费者接收数据，并充当流处理组件，最终将处理后的数据展示在基于WebSocket的仪表板上。

项目流程

1. 数据生产：各组件发送序列化日志或数据消息到Kafka。

2. 消息消费：Kafka消费者接收消息，将其存储以供MapReduce处理。

3. 流处理：使用流处理算法提取知识结构，支持Top-k、过继计数、滑动窗口等操作。

项目组件

• MainVerticle：启动主要组件

• KafkaVerticle：作为Kafka消费者，消费指定的Topics集合

• WebSocketVerticle：管理前端Web连接，展示实时数据

流处理算法

• Top-k算法：高效计算数据流中的频繁元素

• 过继计数：快速准确地统计独特元素

• 滑动窗口：限制分析在指定时间窗口内的数据