Pylearn2训练MNIST数据的完整流程解析

pylearn2_mnist 使用 pylearn2 训练 MNIST数据 准备安装步骤如下：

1. 安装Pylearn2

确保成功安装Pylearn2，可参考官方文档，完成安装后设置PYLEARN2_VIEWER_COMMAND环境变量。

1. 下载MNIST数据集

Pylearn2 提供了一个脚本来下载数据集。请执行：

```

pylearn2/scripts/datasets/download_mnist.py

```

1. 显示数据集样本

使用脚本查看数据集的示例样本，执行：

```

show_samples.py

```

1. 训练模型

使用以下命令训练模型：

```

test_dae.py

```

1. 显示训练结果

执行以下脚本以查看模型测试结果：

```

test_result.py

```

显示正确识别的数量与总测试数据的比例，即：（正确识别数据的数量）/（总测试数据的数量）。

1. 显示错误识别数据

为方便调试与优化，执行以下脚本以展示模型错误识别的图像：

```

show_error_data.py

```