Irisgraphy 基于Python与OpenCV的虹膜追踪工具

Irisgraphy：Python与OpenCV的虹膜追踪技术

Irisgraphy 是一个基于 Python 的开源项目，利用 OpenCV 库实现对虹膜和眼球颜色的追踪，主要用于遗传学研究。此工具通过捕捉和分析虹膜的独特特征，为遗传学研究提供数据支持。

关键技术

1. 图像采集：项目从摄像头或视频源中获取图像，OpenCV的 VideoCapture 类能够实现实时的视频帧捕捉。

2. 图像预处理：预处理是关键步骤，包括灰度化、二值化、平滑滤波等，以突出虹膜的特征。OpenCV 提供了 cvtColor 函数、threshold 函数以及高斯滤波器等。

3. 特征检测：虹膜定位是追踪过程的核心，通常涉及边缘检测和形状识别，HoughCircles 函数可用于检测虹膜和瞳孔的圆形结构。

4. 虹膜分割：通过阈值处理、膨胀和腐蚀操作实现虹膜分离。OpenCV的形态学变换函数对此非常有帮助。

5. 特征编码：虹膜的纹理特征被编码成独特模板，用于识别和匹配，通常采用局部二值模式（LBP）、哈里斯角点检测等技术。

6. 数据存储与匹配：虹膜特征编码后可储存并用于匹配，通常使用欧氏距离或汉明距离等算法实现相似度度量。

7. 遗传学应用：虹膜特征可能与个体遗传信息相关，通过分析大量虹膜数据，可以发现遗传模式，为遗传病的研究提供参考。