RealTimeRiskMgmt 实时风险管理系统实现

实时风险管理 介绍这是哥伦比亚大学大数据分析课程的项目。该项目由两个不同的工作组成，通过使用5分钟刻度数据查找 风险价值（VaR） 来实施 风险管理。一种是用 Java编码 的数据收集工作，另一种是用 Python编写 的VaR计算工作。本项目提供了一个实施VaR的示例，结合了 集群计算平台 和 iPython 的交互式分析功能进行计算。系统基础设施包括：

• 谷歌云服务：搭建了 Apache Spark 的主节点和工作节点。

• iPython：用于 交互式分析 ，结合 Pyspark模块 进行设置和远程访问。

• Apache Hadoop：用于存储和管理分布式文件系统中的数据。

数据采集模块 ：

• TickDataReadWrite.java ：Java文件，用于收集数据并将其写入 Apache Hadoop 分布式文件系统。