LabelMe 12 50k数据集原始数据详细解析

LabelMe 12-50k数据集是一个用于物体识别的视觉数据集，总共包含50000张JPEG格式的图片，其中40000张作为训练数据，10000张用于测试。图像数据均从LabelMe网站中提取获得，每张图像的分辨率为256x256。该数据集包含以下特点：

• 中心物体分布：约50%的图片在中心位置展示一个物体，且该物体属于12类中的一个类别。

• 随机区域采样：其余50%的图片由LabelMe图像中随机选取的区域组成，带来更具多样性的数据分布。