JustSemantics 基于词嵌入的向量聚类助手（word2vec与GloVe）

JustSemantics：词嵌入向量的助手

免责声明：这个项目处于非常早期阶段，适合在非常需要的情况下使用。

它能做什么

JustSemantics读取由word2vec或GloVe生成的矢量文件，并使用Weka的k-means算法对向量进行聚类。

安装

目前，Weka是一个必要的依赖项。它未包含在项目中，但可以轻松找到。使用该项目并非“一键式”安装。我已提供源码，相信你会知道如何配置。编写时，我使用的是Weka 3.7.5和Apache Commons CLI 1.2，你可能也需要类似的配置。

用法

源文件中包含一些帮助选项，可以参考使用。

输入与输出

• 对于word2vec，你需要提供二进制向量文件及簇数量（k表示k-means的聚类数）。

• 对于GloVe，则需要提供二进制向量文件、文本格式的词汇表文件和簇数量。

• 目前版本不生成输出文件，仅会在控制台打印出聚类结果。