Yelp虚假评论检测项目 Eclipse环境与数据预处理指南

Yelp-Fake-Review检测是一个专注于识别Yelp虚假评论的零售集团项目，支持Eclipse IDE集成。以下是项目的重要文件及操作流程：

1. 下载与配置数据：

• 进入目录“yelp_reviews_new”，下载并修改输入数据路径，确保数据文件位置正确。

2. 主类运行设置：

• 运行Cosine_Similarity.java作为主类，该类用于计算评论的相似性。

3. 数据处理脚本：

• extract_new.py：此Python脚本用于处理原始数据，将其转换为模型可读的数据格式。

4. 数据可视化结果：

• “结果”文件夹包含从output.csv生成的散点图，以图示形式展示模型的检测结果。

5. 原始数据集：

• “yelp_dataset_challenge_academic_dataset”为原始数据，可从指定链接下载。

请按照上述步骤运行并调试项目，确保准确检测评论的真实性。