使用Node.js和PhantomJS构建网络爬虫解析IKEA价格
在IT行业中，网络爬虫是一种常见技术，用于自动抓取网页信息。本项目通过JavaScript环境下的Node.js和PhantomJS来构建网络爬虫，特别是针对IKEA US和IKEA KR的价格页面，抓取商品价格数据。
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Node.js: 是一个开放源代码、跨平台的JavaScript运行环境。基于Chrome V8引擎，Node.js拥有高效的性能和非阻塞I/O模型，适合开发高性能的网络应用，如实时应用程序和数据处理工具。
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PhantomJS: 是一个无头浏览器，能够执行JavaScript代码并渲染网页。它适合处理动态网页的抓取任务，模拟真实用户的浏览行为，能够获取完整HTML和CSS渲染效果。
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网络爬虫基础：网络爬虫通过模拟HTTP请求获取网页内容，解析HTML并提取数据。在本项目中，爬虫会针对IKEA US和IKEA KR的网站发送请求，然后解析HTML，找到价格信息的相关元素并提取。
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数据抓取策略：IKEA网站的价格信息可能嵌套在特定HTML标签或JavaScript变量中。使用PhantomJS可以在页面执行JavaScript代码，提取这些动态加载的数据，或通过查找特定的DOM元素来获取价格信息。
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文件结构与scrap-master：项目的主要目录结构包括：
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index.js：主入口文件，包含爬虫逻辑。 -
config.js：配置文件，包含URL和请求参数等信息。 -
scraper.js：爬取任务模块，调用PhantomJS API。 -
utils.js：包含HTML解析和数据清洗等工具函数。 -
tests目录：用于功能验证的测试目录。 -
data目录：存储抓取到的数据结果。 -
package.json：定义项目依赖的文件。 -
实现步骤：
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安装Node.js和PhantomJS环境。
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分析IKEA网站页面结构和数据加载方式。
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编写Node.js脚本，利用PhantomJS API打开网页并执行JavaScript代码。
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使用DOM操作抓取价格信息。
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将数据存储到本地文件或数据库。
