Getting and Cleaning Data Coursera获取和清理数据的项目

获取和清理数据注意：此自述文件也存在于Rmarkdown .Rmd文件中。并排查看文本说明和相关代码可能更容易。在run_analysis.R文件中的代码中，我们首先在工作目录中创建一个名为projectdata的文件夹，然后使用提供的URL下载并解压缩与项目关联的文件。现在，我们开始读取各种表。我们读取“test”和“train”文件夹中文件的表，并将它们存储为xtest、xtrain、ytest、ytrain、subtest、subtrain。我们还读入了我们想要更改数据框列的名称（features.txt）的文件，并将其作为活动列中行的活动标签（活动标签）。现在我们可以从分配的步骤开始。

1. 合并训练集和测试集以创建一个数据集。为此，按行合并训练和测试文件。所以追加XTEST到xtrain使用rbind()然后使用“feat