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weka datamining modules 用于数据挖掘的存储库

上传者: 2024-10-21 15:41:25上传 ZIP文件 127.45MB 热度 1次

数据挖掘模块基于正类问题的监督分类项目模块,在训练集中很少有代表性。此外,许多属性对于不同的实例具有许多不同的值。这就是为什么应用特征选择很方便的原因。过滤器:异常值重新采样、离散化、特征选择、SMOTE。模型:ScanSVMParams:使用SVM实现的分类器的参数扫描。一类:SVM。合奏:随机森林。评估:EvaluationLibSVM:坚持,不诚实,10FCV预测。

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