opencv 4.5.0源码

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在4.5.0版本中，OpenCV继续提供了丰富的功能和优化，适用于机器学习、深度学习以及传统的图像分析任务。OpenCV的核心特性包括：

1. 图像处理：支持常见的图像操作，如滤波、边缘检测、色彩空间转换、形态学操作等。

2. 特征检测与描述：如SIFT、SURF、ORB等，用于图像匹配和物体识别。

3. 目标检测：包括HOG用于行人检测，以及基于深度学习的目标检测模型。

4. 机器学习：包括支持向量机、决策树、随机森林等经典算法，并支持基于深度学习的模型训练和应用。

5. 深度学习：集成了TensorFlow、Caffe和DNN模块，支持加载、训练和执行深度学习模型。

6. 实时视频处理：适用于AR、自动驾驶等领域。

7. 图像拼接与全景图创建。

8. 三维重建：通过立体视觉和结构光技术实现三维重建。

9. 高级视觉任务：如手势识别、人脸识别、表情识别等。

深入OpenCV源码时，开发者可以关注模块化设计、C++接口、并发处理、硬件加速、深度学习集成等方面。