BPNN 使用BP算法训练神经网络，并提供技巧加速收敛和提升泛化能力

神经网络使用 BP算法 训练，提供了许多 技巧 来 加速网络收敛 并增强 泛化能力。BP算法在训练网络方面非常强大，但有一些 优化技巧 可以进一步提升性能。首先，Normalize iterm 提供了网络权重的范数约束。其次，使用 impluse项 使训练过程更平滑。第三，从 训练样本空间的随机点 开始的批量训练使随机网格更加稳定。第四，我提供了一个关于 网络学习率 的技巧，使其在训练过程中自适应变化。最后，也是最重要的一点，网络可以通过简单配置文件的方式使用，极大简化了使用流程。