loom 流式跨猫推理引擎

织机Loom是一个用于跨分类模型的流式推理和查询引擎。Loom学习稀疏异构表格数据模型，具有数百个特征和数百万行的数据。目前支持以下特征类型和模型：

• 布尔字段：作为Beta-Bernoulli

• 分类字段：具有多达256个值，作为狄利克雷离散和无界分类字段，作为Dirichlet-Process-Discrete

• 计数字段：作为Gamma-Poisson

• 实数场：包括正态-逆-卡方-正态的退化实数和稠密实数的混合

• 文本和关键字字段：表示为单词的缺失/存在的布尔值

• 日期字段：作为绝对、相对和循环部分的组合

• 可选字段：作为布尔值加上上述特征模型之一

数据规模