ProjectPalm 使用标准网络摄像头进行手部跟踪

Project Palm 通过手部跟踪进行简单的鼠标操作。作者：尼基尔·迪克西特、塞哈斯·普拉萨德、奇拉格·萨赫赫贾、朱利安·西亚。在我们的最终项目中，我们解决了手部检测问题。在本自述文件中，我们概述了目录的组织方式以及运行以确保代码工作的程序。必要的库、语言和硬件：Python 2.7、Numpy、OpenCV 2.4.9、PyUserInput。计算机的内部网络摄像头文件和文件夹的结构如下：

• old_code: 具有未完全实现或使用的blob检测、haar_classifiers等方法。

• progress_reports: 拥有所有翻过的进度报告，包括powerpoint和proposal。

• test: 用于单元测试的文件。

• test_image和test_image_2: 用于运行单元测试的测试图像。

• unit_test: 我们运行以查找准确性并编写的单元测试。