Adaboosting 机器学习二进制和真实的adaboosting

Adaboosting机器学习二进制和真实的adaboosting输入包含以下信息的文件：T（整数）。 n（整数）。 epsilon（一个小的实数）x（n个实数的列表。假设它们按递增顺序排列）。 y（n个数字的列表，每个数字都是1或-1）。 p（总和为1的n个非负数的列表）。例子： 10 4 0.0001 1 2 3.5 4.5 1 -1 1 1 0.25弱分类器产生以下形式的假设：x < v> v。它总是从整个数据中计算出来的。 （无采样。）第I部分二进制AdaBoosting（此处忽略第一个输入行中给出的epsilon值。）应计算什么运行二进制AdaBoosting算法的T次迭代。对于每次迭代计算并打印以下内容：选择的弱分类器：ht。 ht的错误： t。