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rbm smple 使用numpy在Python中简单地实现受限玻尔兹曼机器学习算法。适用于MNIST数据集

上传者: 2024-10-09 00:11:41上传 ZIP文件 10.96MB 热度 8次
概述这是用Python编写的RBM学习算法的简单实现,它使用numpy包来加速矩阵计算。路线要使用默认参数在MNIST数据集上运行RBM学习算法,请键入python rbm.py否则您可以自己指定所有参数python rbm.py 这将在训练示例上训练RBM,然后尝试在给定学习权重的情况下重建测试图像。原始测试图像和重建的测试图像都将保存在Output/文件夹中。依赖关系请注意,此项目需要Python 3.x才能运行。它还需要numpy包。
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