边缘AI哪家强？芯片竞逐，平台为王！

边缘计算的快速发展使得计算能力快速向边缘迁移，AI也逐步从中心节点向更贴近数据源和业务现场的边缘侧拓展，边缘与云的关系已经呈现出既有分工又彼此合作的局面。在边缘侧，边缘智能与边缘计算和人工智能相结合，能有效地执行实时、小数据的处理，开展AI模型的推理，并将结果回传至云端，这种云—边—端协同的边缘智能架构，解决了目前AI应用中存在的海量数据处理、实时响应以及数据安全等问题，为AI在更多行业的应用奠定了基础。r r t r r t1、边缘智能：拓展AI新边界r r tIDC预测，到2025年，将有414亿台物联网设备，期间将产生73147EB数据，其中约四分之一是实时生成的。要想完全在云端对这些数据进行处理和AI分析，很可能超过系统和通信链路的处理极限，再加上网络带宽、数据安全等限制，要实现AI向多行业的渗透，还存在着诸多挑战。r r t r r t随着人工智能向边缘侧的转移，AI行业应用得到了极大扩展。根据德勤的分析，现在的AI计算已经在制造业、政府、零售、电信、医疗等不同应用场景下获得应用。很显然，边缘智能在拓展AI边界过程中发挥了重要作用，它能显著提升AI针对现场多样化业务场景的适应性，从而更好地支撑业务运营，为客户创造更多的价值。