leetcode卡 leetcode practices learncard hashtable 我的leetcode哈希表学习...

哈希表，也被称为散列表，是数据结构中一种非常重要的实现方式，它在编程面试和实际项目中都有着广泛的应用，特别是在LeetCode等算法平台上，哈希表相关的题目经常出现。本项目“leetcode_practices_learncard_hashtable”是一个关于使用哈希表解决LeetCode问题的实践集合，作者通过Java8语言完成了100%的题目，旨在提供一个学习和复习哈希表算法的资源。哈希表的核心思想是通过哈希函数将键（key）映射到一个固定大小的数组中，以实现快速查找、插入和删除操作。哈希函数的设计至关重要，它应确保不同的键能够均匀地分布在整个数组中，以减少冲突。当冲突发生时，通常采用开放寻址法或链地址法来解决。在LeetCode中，哈希表常常用于解决以下类型的问题： 1. **查找重复元素**：例如“两数之和”（Two Sum），通过哈希表可以将数组中的元素与其索引对应起来，快速找到满足条件的数对。 2. **统计元素出现次数**：如“出现次数超过一半的数字”（Majority Element），哈希表可以用来统计每个元素出现的频率，找出出现次数超过一半的元素。 3. **子集或子串查找**：“无重复字符的最长子串”（Longest Substring Without Repeating Characters），哈希表可以用来记录已遍历过的字符，避免重复。 4. **最近邻查询**：“最近的点”（Closest Pair of Points），哈希表可以存储空间中的点，并在O(1)时间内找到最近的点。 5. **集合操作**：例如“有效的括号”（Valid Parentheses），哈希表可以存储打开的括号，以便在遇到闭合括号时进行匹配。 6. **滑动窗口最大值/最小值**：“滑动窗口最大值”（Sliding Window Maximum），使用双端队列和哈希表可以高效地找到每个窗口内的最大值。 7. **组合优化问题**：如“组合总和”（Combination Sum），哈希表可以避免回溯过程中重复计算同一个组合。在Java8中，`HashMap`是常用的哈希表实现，它提供了高效的插入、删除和查找操作。此外，`TreeMap`虽然不是标准的哈希表，但其内部实现了红黑树，对于有序操作（如按键排序）有很好的性能。这个项目中的代码实例可以作为学习和提升哈希表技能的宝贵资料，通过阅读和理解这些解决方案，你可以深入理解哈希表的工作原理，并能更好地运用到实际编程问题中。同时，项目开源，意味着你可以随时查看、学习和贡献，与社区共享知识和经验，这对于个人技能的提升和职业发展都非常有益。