颜色分类leetcode autoEDA 自动探索性数据分析

颜色分类leetcode autoEDA -自动探索性数据分析介绍autoEDA旨在以单变量或双变量的方式自动化探索性数据分析。它能够输出使用ggplot2库创建的ggplot2和受RColorBrewer启发的RColorBrewer 。主要能力包括无缝地清理和预处理您的数据，以便充分显示图。安装install.packages('devtools') library(devtools) devtools::install_github("XanderHorn/autoEDA") library(autoEDA)用请参阅每个功能的帮助文件。例子下面是一些生成的绘图示例。连续结果（回归问题）回归问题的示例图。分类结果（分类问题）分类问题的示例图。单变量分析绘图类型分类图类型：连续绘图类型：主题可用的颜色主题。