AirbnbScrape 抓取Airbnb的Python函数

AirbnbScrape抓取Airbnb的Python函数这个项目的网站是： :这是2014年秋季学期课程项目的工作存储库。目的：作为airbnb的大佬，我们想优化listing的价格，想了解以下几点：相对于设施、评论、即时预订状态等维度，我周围的其他人如何定价？我可以了解一些关于查看其他在aribnb上“成功”的房产的信息——成功被定义为拥有许多评论并能够收取有竞争力的价格？通过研究我们周围类似房产的数据来优化我们房源的价格从异常值中学习有趣的东西。我们希望能够研究这些数据，将其可视化，看看我们是否可以收集到比airbnb上可用的更多见解。 ###目录####Scraping抓取Airbnb.py ：这是用于抓取Airbnb.com的代码，该代码非常模块化，可以重复用于抓取任何位置的Airbnb数据。 ＃＃＃＃分析Air