颜色分类leetcode tf matplotlib 将matplotlib图形无缝集成为tensorflow摘要

颜色分类leetcode tf-matplotlib -将matplotlib图形无缝集成到TensorFlow摘要中tf-matplotlib在TensorFlow的Tensorboard可视化界面中呈现您日常的matplotlib图形。图书馆负责在绘图之前评估输入张量，避免matplotlib线程问题，支持多个数字和，为运行时关键绘图提供blitting。以下TensorFlow摘要由.它在测试表面上绘制了梯度下降优化器的进度。为了避免重绘测试表面，它使用了位块传输。有关更多介绍性示例，请参见下文。安装pip install tfmpl要求Python 3.5/3.6 TensorFlow 1.x matplotlib 2.2.0构建状态分支Linux视窗掌握开发用法以下是渲染简单散点图的相关片段。有关完整的自包含示例，请参见。 import tensorflow as tf import numpy as np import tfmpl @ tfmpl . figure_tensor def dra