颜色分类leetcode mini imagenet tools 用于生成mini ImageNet数据集和处理批处理的工具

颜色分类leetcode用于迷你ImageNet数据集的工具此repo提供了用于从ImageNet创建mini-ImageNet数据集的Python源代码以及用于在训练期间生成批次的工具。这个repo与我们在小样本学习方面的工作有关：.概括关于迷你ImageNet mini-ImageNet数据集被提出用于小样本学习评估。由于使用ImageNet图像，它的复杂性很高，但与在完整.总共有100个类，每类有600个84×84彩色图像的样本。这100个类分别分为64、16和20个类，用于元训练、元验证和元测试的抽样任务。请注意， csv_files文件夹中的拆分文件是由()创建的。当他们第一次发布论文时，没有包含他们用于mini-ImageNet的拆分文件，因此创建了自己的拆分文件。提供了额外的分割文件。要求Python 2.7或3.x麻木的tqdm opencv-python枕头安装通过PyPI安装： pip install miniimagenettools通过GitHub安