颜色分类leetcode GTSRB caffe model 德国交通标志识别基准(GTSRB)AlexNetpycaffe模型...

颜色分类leetcode文档这是使用深度学习模型AlexNet对德国交通标志进行图像识别的文档。用于训练模型的图像检索自模型下载如果由于超出了我的git lfs配额而无法下载模型，请在此处下载：图片波恩鲁尔大学的Institut fuer Neuroinformatik提供了一个包含43个不同街道标志的超过50,000张图像的数据集。这些图像采用PPM格式，每个图像都包含一个交通标志。尺寸从15x15到250x250像素不等，图像不一定是正方形。伴随图像而来的是CSV文件中提供的注释，这些注释产生文件名、大小、要在其中找到标志的边界框的坐标以及分配的类标签。准备作为接口DIGITS，我们用来训练模型，只取png格式的图像，我们首先将图像从PPM转换为png。在同一步骤中，我们还使用添加的CSV文件中给出的坐标裁剪图像，以便在图像中只看到标志。我们为此编写的程序称为labeller.py，可以在对应的目录中找到。训练为了训练AlexNet模型，我们首先从准备好的图像（使用labeller文件夹中的脚本）创建