颜色分类leetcode CatchTone YbigTa2018 1大会第三名。捕捉你自己的个人色彩

颜色分类leetcode同音YBigTa 2018-1大会第三名。 “抓住你自己的个人色彩。”内容抽象的照片校准个人色彩提取颜色调色板例子结论1.摘要客观的通过正面图像进行个人色彩分析和自定义调色板过程通过带有肤色数据的集成模型对蠕虫色调和冷色调进行分类。通过聚类从1770张人脸照片中提取的眼睛亮度，诊断4种季节类型的个人色彩。结论通过定量方法提高传统定性个人色彩诊断的准确性和可用性2.照片校准3.个人色彩4.提取颜色Pantone Humanae Project照片爬网“Pantone Humanae Project”处理了世界各地人类的自然肤色。照片清晰度高，整体色调与真实色调相当。来源网站：PANTONE Humanae Project（摄影：Angelica Dass）：我们从上述站点收集了大约1770张照片，用于两个对象。首先，我们比较了OpenCV人脸认知提取的肤色和Humanae Project人脸照片的背景色。因此，证明这两种颜色具有几乎相同的值。其次，我们制作了两个眼睛亮度聚类来制定分类标准