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颜色分类leetcode Heated Up Softmax Embedding 加热Softmax嵌入的项目页面

上传者: 2024-10-05 21:20:34上传 ZIP文件 746.23KB 热度 23次
颜色分类leetcode加热的Softmax嵌入的项目页面。我们提出了一种“加热”策略来训练随着温度升高的分类器,导致相应的嵌入在各种度量学习基准上实现最先进的性能。介绍描述符提取是将图像映射到描述符空间中的一个点。一个好的描述符应该是:紧凑:来自同一类的样本要接近展开:来自不同类别的样本远离来自分类网络的瓶颈特征在[1]中表现出强大的性能瓶颈特征没有学会紧凑和展开,因此可能不适合聚类和检索。以下是从MNIST中学到的一些特征。每种颜色显示一个数字。菱形显示分类器权重。温度参数
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