颜色分类leetcode fairMLHealth 用于偏差分析的医疗保健专用工具

颜色分类leetcode公平MLHealth用于评估机器学习模型在医疗保健应用中的公平性和偏见的工具和教程。资源工具生成公平性比较表的方法模板和教程用于促进多个指标比较的功能作为模型分析框架的快速入门笔记本用于衡量和分析适用于机器学习的公平性的教程使用模板和工具的示例安装直接从GitHub安装： python -m pip install git+https://github.com/KenSciResearch/fairMLHealth从repo的本地副本安装： pip install 故障排除对于某些指标，FairMLHealth依赖于AIF360，它有一些已知的安装问题。如果您在安装时遇到问题，请先检查。如果您无法通过这些故障排除提示解决您的问题，请通过或使用在我们的中找到的提交问题告知我们。 FairMLHealth使用有关以下使用示例的功能笔记本，请参阅示例设置该库的主要功能是模型比较工具。当前版本支持通过使用compare_measures函数评估二元预测模型