Python代码的性能分析的命令合集

当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终的编程目标，而且还希望可以使我们的程序更高效。在本文中，我们将学习一些Ipython的命令，这些命令可以帮助我们对Python代码进行时间分析。注意，在本教程中，我建议使用Anaconda。1．分析一行代码要检查一行python代码的执行时间，请使用＊＊％TImeit＊＊。下面是一个简单的例子来了解它的工作原理：＃＃＃＃magics命令％TImeit的简单用法％TImeit［numfornuminrange（20）］＃＃＃＃输出1．08？s±43nsperloop（mean±std．dev．of7runs，1000loopseach）主要注意事项：在要分析的代码行之前使用％TImeit它返回代码运行的平均值和标准偏差。在上面的示例中，执行了7次，每次执行对该代码循环100万次（默认行为），这需要平均1．08微秒和43纳秒的标准偏差。在调用magic命令时，可以自定义运行和循环的数量，示例如下：＃＃＃＃在％timeitmagic命令中自定义运行和循环数％timeit－r5－n100［numfornuminrange（20）］