applied machine learning COMP 598 mini project4 上传者:graph2429 2024-09-25 10:32:56上传 ZIP文件 840.71KB 热度 9次 交通预测方法在这个项目中,我们使用不同的分类器和预处理步骤来处理“旅行分类方法”任务。该数据集是康考迪亚大学私有TRIP数据集的增强版本,结合蒙特利尔OpenData的气态污染物数据和天气网络数据。性能比较了逻辑回归、前馈神经网络、支持向量机(SVM)和随机森林,随机森林的准确率最高,为72.7%,其次是神经网络(54%)、逻辑回归(53.5%)和SVM分别具有径向基函数(RBF)核(52.7%)。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 graph2429 资源:997 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com