可解决函数优化的微生物动力学优化算法

为了解决一类函数优化问题，利用带时滞影响的混杂食物链微生物培养动力学理论提岀一种微生物动力学优化（MDO）算法。在该算法中，假设有多个微生物种群在一个培养系统中培养，微生物种群的生长不但受注入到培养系统中的培养液流量、营养物质和冇害物质的浓度影响，而且受种群之间相互作用的影响;定期注入的培养液会突然増加营养物质和冇毒物质的浓度，从而会突然加大对种群的影响。利用上述特点构造出了吸收算子、攫取算子、混杂算子和毒素算子;利用这些算子和种群的生长变仳，能够快速求解优化问题的局最优解。仿真实验结果表明，MDO算法对求解维数较高的优化问题具有一定的优势。