网络边缘侧的新店信号处理技术及其实验

随着边缘计算的兴起与边缘设备计算能力的提升，网络边缘侧开始拥有足够的计算能力和决策能力来提供实时性更强、反馈速度更快、可靠性更高的智能服务。以网络边缘侧作为应用背景进行心电信号（ electrocardiosignal，ECG）处理技术的研究，结合形态学滤波与平滑滤波对心电信号进行去噪;以差分阈值法为基础进行R波检测算法的设计，通过引入一阶差分平方作为补充、使用RR间期对波峰进行筛选、阈值自适应更新等方法，减小噪声对R波检测算法的影响，提高R波检测的准确率。结果表明：本文算法具有较高的可靠性和实时性。