ParallelRF 用于数字分类的并行随机森林。比原始代码提速4000倍

lib随机森林(libRF)测试状态：内容：安装执行参考安装1.1依赖除了STL没有。 1.2编译libRandomForest 1.2.1 Linux/Mac cd到包含libRF Makefile的目录。然后输入$ make这应该会产生一个名为prog的可执行文件。 1.2.2 Windows为方便起见，我们提供了Microsoft Visual Studio 2008解决方案文件。打开Visual Studio解决方案并照常编译。执行命令$ ./程序在电离层数据集[2,3]上执行留一。参考[1] L. Breiman；随机森林。机器学习，45(1), 5-32, 2001 [2] VG Sigillito、SP Wing、LV Hutton和KB Baker；使用神经网络对来自电离层的