基于机械臂的车辆轮廓扫描定位及数据配准

车辆轮廓的三维点云模型在汽车智能化制造及维保过程中具有重要作用。为提高点云配准的精度和效率，以汽车维保机器人为研究对象，提出一种基于点云数据处理技术的车辆轮廓扫描定位及点云数据配准方法在机械臂末端安装Kinect深度传感器实现精准移动，在汽车四周釆集点云数据并进行预处理，根据机械臂运动学方程计算传感器采样位姿，完成初步配准。在此基础上，使用迭代最近点算法完成车辆轮廓点云的精确配准。实验结果表明，该方法可完成各视角点云数据的准确、快速配准，得到完整的三维点云数字模型。