cmsi486 2014年秋季数据库系统课程介绍，LMU计算机科学

【数据库系统概述】数据库系统是计算机科学中的核心领域，它涉及数据的组织、存储、检索、管理和保护。在2014年秋季的LMU（洛杉矶Loyola Marymount University）CMSI486课程中，学生会深入学习这一关键主题。这门课程旨在教授学生如何设计、实现和管理高效、可靠的数据库，以及如何使用数据库管理系统（DBMS）来支持各种应用。 【数据库系统的基础知识】 1.数据模型：课程可能会涵盖几种主要的数据模型，包括关系模型（如SQL）、网络模型、层次模型以及对象-关系模型。关系模型是最广泛使用的，其中表和行用于表示数据。 2. SQL：结构化查询语言（SQL）是数据库系统中的标准编程语言，用于查询、更新和管理关系数据库。学生将学习SQL的基本语法，包括SELECT语句、JOIN操作、子查询和事务处理。 3.数据库设计：概念设计、逻辑设计和物理设计是数据库设计的三个主要阶段。课程可能涵盖ER（实体-关系）图、关系模式转换和性能优化策略。 4.数据完整性：确保数据准确性和一致性的规则，包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。 5.安全性与权限管理：学习如何设置用户权限，控制对数据的访问，以及理解加密和审计日志等安全措施。 【数据库管理系统】 1.关系数据库管理系统（RDBMS）：如MySQL、Oracle、SQL Server等，它们提供了一个平台，使得用户可以创建、修改和查询数据库。 2.非关系型数据库（NoSQL）：随着大数据时代的到来，NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）因其灵活性和可扩展性而变得重要。 3.数据库事务：理解ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性，这是保证数据库正确性的关键。 【课程可能的进阶话题】 1.数据仓库与OLAP：数据仓库是为分析目的而设计的，而在线分析处理（OLAP）则用于支持复杂的决策支持查询。 2.分布式数据库：在分布式环境中如何管理和协调多个数据库，以提高可用性和性能。 3.数据挖掘与大数据：探索数据模式、关联和趋势的技术，以及Hadoop等大数据处理框架。 4.数据库恢复与并发控制：如何在系统故障后恢复数据，以及在多用户环境下保证数据的一致性。 5.性能优化：索引策略、查询优化、存储技术改进等方法，以提升数据库性能。通过这门课程，学生将获得扎实的理论基础和实践经验，能够理解和解决实际数据库系统中的问题，为未来的职业生涯做好准备。在LMU CMSI486的学习过程中，他们可能会使用LaTeX（标签演算文档格式）编写报告和技术文档，进一步提升技术交流能力。