基于因子分析的突水水源类型判别的研究 论文

调研收集了顾北煤矿的水文地质资料，运用SPSS因子分析方法对各种水化学离子指标进行浓缩，抽取和综合成主因子，以少数变量最大程度地反映信息的完整性。将适合模型判别的因子运用Bayesian多类线性识别模型，分别对煤系砂岩裂隙水和太灰充水含水层水的待判水样进行了判别，结果表明：砂岩裂隙水和太灰水综合判别准确率达86.9%，与直接运用Bayesian模型判别相比，其分析过程的复杂性降低，准确性较高。