耦合效应下的煤矿顶板事故风险因素评价研究 论文

在考虑人为因素、设备因素、环境因素和管理因素间的交互耦合效应的基础上，通过N-K模型量化煤矿顶板事故风险因素的耦合效应，建立加权直觉模糊集决策矩阵，并结合TOPSIS模型构建煤矿顶板事故风险因素的评价模型。对我国2008—2018年发生的185起典型煤矿顶板事故进行实例分析，总结出主观的人为因素或管理因素是煤矿顶板事故风险中更活跃的因素，与客观的设备因素或环境因素耦合易引发煤矿顶板事故，且人为因素比管理因素的影响更为关键。结果表明，该评价模型能综合兼顾各类型风险因素的耦合效应，可以有效表征各风险因素对煤矿顶板事故风险防范的重要性。