灰色时间序列组合模型的煤层气抽采量预测研究 论文

在中国的能源发展领域，煤层气作为一种非常规天然气资源，它的开发和利用对于国家能源安全和环境影响均有着重要意义。煤层气既是煤炭生成过程中的共伴生物，也是重要的清洁能源，与可再生能源可以形成良性互补。近年来，随着国家政策的支持和技术的进步，我国煤层气开发利用规模显著提高。但与此同时也面临着诸多技术难题，如瓦斯富集区的探测难、井下碎软低渗透煤层成孔和压裂难、多煤层排采效率低等问题，这些都极大地影响了煤层气的抽采效率和利用量。灰色系统理论是一种研究信息不完全系统的方法论，灰色预测模型是其核心理论之一，特别是灰色时间序列模型在处理时间序列数据、进行预测分析方面显示出了独特的优势。本研究以我国煤层气抽采量为研究对象，通过构建灰色时间序列组合预测模型，为提高煤层气抽采量预测精度提供了新的思路。在本研究中，首先分析了我国煤层气的开发利用现状，指出了煤层气抽采的重要性及其必要性。接着，研究者构建了一个灰色时间序列组合预测模型，并通过实际数据对该模型的误差进行了实证研究。研究结果表明，所构建的模型能够有效地提高对煤层气抽采量的预测精度，从而为我国煤矿区煤层气的科学合理开发利用提供了理论支持和技术支撑。在煤矿区煤层气资源化利用方面，国家出台了一系列政策，包括财政资金支持、税费优惠和科技创新等，以大力扶持煤层气开发利用。然而，由于煤矿区地质条件的复杂性，煤层气抽采工作面临着多重困难。因此，精确预测煤矿煤层气抽采量成为了科学合理开发利用煤层气资源的前提与基础。本研究的关键词包括灰色预测模型、时间序列以及煤层气抽采量。利用灰色预测模型，能够处理那些信息不完全、数据量少且不确定性较高的问题，这对于煤层气抽采量的预测尤其重要。时间序列分析是研究按时间顺序排列的数据点的统计方法，它可以帮助我们发现并量化数据点之间的依赖关系，这对于预测未来的煤层气抽采量至关重要。在实际应用中，研究者通过引入灰色时间序列组合预测模型，结合历史数据和相关影响因素，对未来的煤层气抽采量进行了预测。这种方法不仅考虑了历史数据的趋势，也纳入了可能影响煤层气抽采量的各种因素，如地质条件、开采技术等，从而提高了预测的准确性。煤炭科学研究总院和北京煤炭工业规划设计研究院有限公司的研究人员，通过构建模型并进行实证分析，为我国煤层气抽采量的预测提供了一种新的方法论工具。通过这种模型，能够更好地理解煤层气抽采的动态变化规律，从而为决策者提供更加科学的依据，以优化煤层气的开发利用，增强我国能源安全和减少煤矿瓦斯事故。本论文所提出和验证的灰色时间序列组合预测模型，为我国煤矿区煤层气的科学合理开发利用提供了新的思路，尤其在提高煤层气抽采量预测精度方面显示出潜力。此外，这一方法对于其它类似的能源资源预测问题，如石油、天然气等，也具有一定的借鉴和应用价值。