一种基于局部最优的权系数组合预测模型 论文

针对最优权系数组合模型在组合不同单项预测模型时，由于模型的拟合精度不同而出现过度偏权问题，文中提出了一种基于局部最优的权系数组合预测模型，即以t0～N时刻各个预测模型的残差平方和为目标函数，通过最小二乘准则确定模型的局部最优权，并将该权作为组合预测模型的权值。通过实测水位监测数据验证了该方法的有效性，与最优权系数组合预测模型和实测数据进行对比分析，结果表明:该方法能很好地解决过度偏权问题，提高组合模型的预测精度