基于案例推理的矿井提升机电气传动系统的维修决策 论文

为了提高矿井提升机电气传动系统的维修效率，并确保其能够安全、稳定运行，我们提出了将案例推理技术应用于该系统的维修决策中。这一方法不仅增强了系统的智能化，还通过多级案例检索模型的建立，大幅提高了决策的准确性。

针对矿井提升机复杂的结构特点，采用了基于特征表示的案例表示方法。通过这种方法，我们能够更好地捕捉系统中各个部分的特征，并以此为基础进行案例检索。为了优化检索过程，我们采用了加权KNN案例检索算法，该算法能够通过计算案例间的相似度，迅速找到最匹配的案例。详细的加权KNN算法信息可参考 GBT12668调速电气传动系统，此资料提供了深入的算法解释与应用实例。

其次，在案例特征属性的权重计算中，我们采用了熵权法，这一方法能够有效地确定各个特征属性的重要性，从而在检索过程中提高决策的精确度。相关的熵权法应用及其对系统优化的影响，可以通过 提升机传动系统改造的设计实践 获取更多细节，这有助于更深入理解该方法在实际应用中的效果。

以河南某矿型号为JKMD-4×4（Z）的提升机电气传动系统为例，我们对其实际监测数据进行了分析。分析结果表明，使用上述方法进行案例检索的有效性和可行性得到了充分验证。对于更详细的案例分析和系统监控的研究，建议参考 矿井提升机健康诊断系统设计，该文档详细描述了类似系统在不同环境下的应用效果。