Neural Net AGH计算智能课程开发的神经网络项目

计算智能项目：神经网络描述

在计算智能课程期间，我们开发了一个神经网络项目。该项目创建一个分类器，作为AGE框架的一部分，并在选定的数据集上进行评估。项目中，神经网络的实现不仅针对所有组共有的数据集（如人类活动识别），还对特定组的数据集（例如Eclipsing Binaries Light Curves）进行了深入评估。

项目成员包括Michał Drzał和Dawid Pazik，他们分别是AGH科技大学的理学士。项目由AGH科技大学的博士生Łukasz Faber指导，并且得到了尼古拉·哥白尼天文中心天体物理学系博士生Rafał Pawłaszek的科学建议。

为了深入理解神经网络的技术实现，您可以参考神经网络实现技术戴葵国防科技大学出版社的相关资料。这个资源对于理解神经网络的基本概念和高级应用都有非常详细的介绍，适合进一步学习和应用到实际项目中。华中科技大学邹江人工神经网络课程PPT也是一个极具价值的学习材料，它涵盖了神经网络的重要理论和实际案例，非常适合学生和研究人员参考。

项目评价则基于项目成员在课程中对不同数据集的处理能力和实现的分类器性能进行考核。这不仅增强了学生对计算智能的理解，还为进一步研究奠定了坚实的基础。