柴北缘牛东地区砂砾岩储层特征及分类评价 论文

以柴达木盆地北缘牛东地区为代表的山前块状含砾砂岩储层，具有复杂的岩性及孔隙结构特点，储层的非均质性使得储层参数的评价变得极为困难。传统的常规测井技术在此类储层的分类上往往效果不佳。为了解决这一问题，研究者通过孔渗、薄片分析、X衍射等岩心测试资料，详细探讨了渐新统下干柴沟组储层的岩性、岩屑、胶结物及储集空间类型等特征。

核磁共振（NMR）T2谱与毛管压力曲线均能够反映储层的孔隙结构特征，尤其是核磁测井数据的连续性，使得将其转换为伪毛管压力曲线成为可能，这为复杂砂砾岩储层的分类提供了新的方法。基于毛管压力曲线的特征，储层被分成了三类，并通过对相同岩心的压汞及核磁实验资料的分析，研究者采用幂函数方法建立了核磁T2谱与毛管压力曲线间的转换模型，使得核磁T2谱得以转换为随深度变化的伪毛管压力曲线。

进一步地，通过对柴北缘牛东地区E3储层84块岩心的压汞曲线进行形态分类，研究者利用广义神经网络（GRNN）实现了全井段伪毛管压力曲线的应用，并成功预测了储层类型。这一预测结果与实际的压汞实验分类结果高度一致，为复杂砂砾岩储层的类型划分提供了有力的理论依据。

对于那些希望深入了解柴达木盆地其他研究成果的读者，可以参考以下链接。比如，关于柴达木盆地北缘侏罗系含煤研究的详细分析可以在此处找到，而关于柴达木盆地油气资源研究现状及问题的探讨则可以在这里阅读到。感兴趣的读者还可以浏览利用核磁毛管压力曲线预测油藏原始含油饱和度的相关资料，这对于进一步理解核磁共振在油藏研究中的应用具有重要意义。