GraphAlgorithms 用Java编写的图形数据结构和算法库

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在图数据结构和算法中，深度优先搜索(DFS) 是一种未加权、无向图的遍历方法，它通过递归方式深入到一个分支的末端，再回溯到上一个节点继续探索。DFS常用于计算从源节点s到目标节点t的可达性，并确定图的连通性。然而，DFS在处理真正的大型图时并不理想，因为它会持续深入到分支的最末端，这可能导致效率低下。相反，广度优先搜索(BFS) 则通过层次遍历逐层向外扩展，其运行时间为O(|V|+|E|)，能够计算无权无向图的最短路径，并检测图的二分性。与DFS类似，BFS在遍历过程中定义了图的连通分量并生成生成树。

对于不同类型的图和应用场景，有多种算法可供选择。普里姆 和 克鲁斯卡尔算法 用于计算加权无向图的最小生成树，而在处理加权有向图的最短路径时，常用Dijkstra算法（无负权重）或Bellman-Ford算法（处理负权重）。通常情况下，邻接表 比 邻接矩阵 更加节省空间并且使用得更多。