基于LHS抽样的边坡可靠度有限元分析 论文

基于拉丁超立方（LHS）抽样，在有限元软件ABAQUS中开发了边坡可靠度自动计算的算法。通过交互输入可靠度计算的参数，即可简单方便地计算出边坡的可靠度。为了更好地理解该算法的实际应用，可以参考ABAQUS有限元分析实例详解，其中详细讲解了ABAQUS在实际项目中的应用案例。

在实际使用中，我们通过具体算例对边坡可靠度计算算法进行了检验，深入研究了输入参数对边坡可靠度的影响。结果表明：开发的算法不仅可靠，还可以高效准确地计算出边坡的可靠度。对于如何高效地使用有限元分析工具进行边坡稳定性分析，建议参考岩石边坡抗滑稳定性有限元分析，该资料提供了对边坡抗滑稳定性的详尽分析。

进一步的分析显示，模拟次数、土体参数变异性、粘聚力和内摩擦角的相关性均对可靠度计算有显著影响。当模拟次数达到千次以上时，可靠度计算结果较为准确。为了更好地掌握模拟次数对分析结果的影响，可以查看Monte Carlo极限平衡有限元分析边坡稳定性，该资料介绍了Monte Carlo方法在有限元分析中的应用。

结果还表明，可靠度指标与土体参数变异系数呈负相关，且对内摩擦角的变化更加敏感。粘聚力和内摩擦角的负相关性越强，边坡的可靠度越高。有关ABAQUS中非线性有限元分析的详细资料，可参考ABAQUS非线性有限元分析与实例，以获取更多专业知识。