基于CiteSpace的煤矿安全风险识别知识图谱分析 论文

为揭示煤矿风险管理的趋势特征，采用了CiteSpace技术绘制科学知识图谱。研究以CNKI和Web of Science文献数据库中1997－2020年间有关煤矿安全风险关键词的文献为数据源，围绕作者分布、研究机构、关键词聚类、关键词演进趋势、关键词突现等内容，进行了深入的知识谱图构建与数据分析。研究结果显示，中国在煤矿安全风险研究方面处于领先地位，中文发文量是外文的2.1倍，并且整体发文量呈上升趋势。

国内机构中，中国矿业大学的发文量最多，而国外机构中，NIOSH发文量最大。然而，研究还表明中外研究者和机构之间缺乏合作交流。针对这一问题，相关研究指出，随着智能化技术的不断发展，国内外学者对智能化技术研究与应用的关注将进一步加深。这一点在多个前沿研究中得到了证实，其中包括风险管控、隐患排查治理、双重预防机制、安全生产标准化等热点领域。

为了解更多关于CiteSpace知识图谱软件的使用方法，可以参考这里提供的教程，或访问煤矿安全知识图谱构建技术研究及其应用分析以获取更详细的信息。

研究显示，智能化技术研究与应用将成为未来学者们关注的焦点。对此，有关煤矿安全智能化监控系统的进一步探讨和发展分析，请参见煤矿安全监控系统智能化建设及未来展望。这种深入的探讨将有助于提升煤矿安全管理水平，推动风险管理的创新发展。