mstdev 计算数组上的移动样本标准偏差

在编写 JavaScript 代码时，计算数据集合的移动样本标准差（滑动窗口样本标准差）是一个常见的需求。你可以通过安装 compute-mstdev 模块来实现这一功能。你需要在项目中安装该模块：npm install compute-mstdev。如果你计划在浏览器中使用它，也可以直接导入。要在代码中使用它，首先需要引入该模块：

var mstdev = require('compute-mstdev');

通过 mstdev(arr, window) 方法，你可以在数值数组 array 上滑动一个窗口 window，以计算移动样本标准偏差。以下是一个具体的例子：

var data = [1, 5, 0, 10, 2];

var arr = mstdev(data, 3); // 返回 [~2.6, 5, ~5.3]

注意：返回的数组长度为 L - W + 1，其中 L 是输入数组的长度，W 是窗口的大小。

对于更深入的理解和其他相关的标准差计算方法，可以参考以下文章：

• JavaScript实现数据集合标准差计算方法示例 介绍了在 JavaScript 中实现标准差计算的详细方法。

• 标准差计算 详细讲解了标准差的概念以及如何计算它。

• numpy.std计算矩阵标准差的方法 展示了如何在 Python 中使用 numpy 计算矩阵的标准差。