天 空 地协同的露天矿边坡智能监测技术及典型应用 论文

露天矿边坡智能监测技术及典型应用这篇论文详细介绍了针对露天矿边坡监测的核心技术及应用案例。边坡失稳及灾害的监测和预警对于保障露天矿的安全生产至关重要。由于露天矿山地形复杂、观测条件困难和影响因素众多，传统的单一监测手段已经难以适应。论文提出了一套天空地协同的多平台多模式智能监测方案，其核心思想包括时间协同、空间协同、参数协同和智能分析。

在具体技术层面，论文详细介绍了多项关键技术。首先是导航卫星在线监测技术，它利用卫星导航系统对边坡进行实时监控，可以实现高精度的定位信息。其次是雷达卫星监测技术，尤其是合成孔径雷达（SAR），它可以穿透云层和夜幕，提供连续的地面监测数据。地基红外热像监测技术则适用于夜间或恶劣天气条件下的监测，通过捕捉温度变化来评估边坡稳定性。测量机器人监测技术考虑到大气折光影响，可以提供精确的地理空间数据。还涉及到基于WiFi的监测信息多终端显示技术，这有助于实现信息的即时共享和远程监控。这些技术的实施要求稳定可靠的通讯网络，快速自动的数据处理能力和智能综合的分析模块。

在这一系列技术中，数据处理和分析模块是智能监测系统的核心，它可以处理来自不同来源和不同模式的监测数据，通过智能算法进行融合分析，提供准确的预警信息。论文还以辽宁抚顺西露天煤矿特大滑坡、鞍钢鞍千铁矿大型排土场和鞍钢弓长岭铁矿滑坡为例，展示了天空地协同观测在实际应用中的效果。

这些案例说明了智能监测技术在不同矿山特点和任务需求下的适应性和有效性。有关露天矿山安全及智能监测技术的进一步深入探讨可以参考露天矿山灾害及环境远程监测系统以及露天矿山边坡灾害及防治技术等资料。关键词“露天矿山边坡”、“智能监测”、“协同观测”、“数字矿山”、“智能矿山”体现了文章所涉及的主要研究领域和应用方向。